Audit de maturité IA
En deux semaines, nous cartographions vos sources de données, évaluons leur qualité et identifions les trois cas d'usage à plus fort retour. Le livrable inclut un plan de route chiffré sur 18 mois.
Nos expertises
Chaque mission commence par un diagnostic précis de vos données, de vos processus et de vos objectifs métier.
Prototypage de modèles
Nous construisons un prototype fonctionnel en quatre à six semaines : classification d'images, traitement du langage naturel, prévision de séries temporelles ou détection d'anomalies. Vous testez sur vos propres données avant de vous engager plus loin.
Intégration et déploiement
Un modèle qui reste dans un notebook Jupyter ne rapporte rien. Nous intégrons les modèles validés dans vos systèmes existants (ERP, CRM, pipelines cloud) et mettons en place un monitoring de performance continu.
MLOps et maintenance
Les modèles se dégradent avec le temps. Notre équipe surveille la dérive des données, recalibre les algorithmes et gère le versionnage. Vous recevez un rapport mensuel avec les métriques clés : précision, latence, coût d'inférence.
Formation des équipes
Deux formats : ateliers pratiques de deux jours pour les profils métier et programmes de huit semaines pour les développeurs qui veulent monter en compétence sur PyTorch, TensorFlow ou les pipelines LLM. Les sessions se donnent en français ou en néerlandais, sur site ou à distance.
Conformité et éthique IA
Le règlement européen sur l'IA (AI Act) impose des obligations concrètes aux systèmes à haut risque. Nous réalisons l'analyse d'impact, documentons les modèles selon les exigences de l'annexe IV et préparons vos dossiers de conformité.
Comment se déroule une mission
Quatre étapes, un interlocuteur unique du premier appel à la mise en production.
Cadrage (1 semaine)
Nous rencontrons vos équipes métier et IT. L'objectif : formuler un problème précis, mesurable, que l'IA peut résoudre. Si le problème n'est pas adapté à l'IA, nous vous le dirons franchement.
Exploration des données (2 à 3 semaines)
Nos ingénieurs se connectent à vos sources, évaluent le volume, la fraîcheur et les biais potentiels. Un rapport intermédiaire vous indique si les données suffisent ou si un enrichissement est nécessaire.
Prototype et validation (4 à 6 semaines)
Construction du modèle, tests sur données historiques, mesure de la performance. Vous participez à deux sessions de revue pour valider que les résultats correspondent à la réalité terrain.
Déploiement et transfert (2 à 4 semaines)
Mise en production, documentation technique, formation de votre équipe interne. Le contrat inclut trois mois de support post-lancement.
Pourquoi travailler avec nous
Nous ne vendons pas de logiciel. Notre revenu vient du conseil, ce qui aligne nos recommandations sur vos intérêts, pas sur une licence à renouveler.
L'équipe compte sept ingénieurs permanents, tous basés à Bruxelles. Quand vous appelez, vous tombez sur quelqu'un qui connaît votre dossier.
Nos tarifs sont forfaitaires par étape. Pas de compteur horaire qui tourne en silence. Vous savez ce que chaque phase coûte avant qu'elle commence.
Questions fréquentes
Les interrogations que nos clients posent le plus souvent avant de démarrer.
Ça dépend du cas d'usage. Pour de la classification de texte, quelques centaines d'exemples étiquetés peuvent suffire grâce au transfert learning. Pour de la prévision de ventes, il faut en général deux ans d'historique. Lors du cadrage, nous estimons le volume minimal et vous disons si vos données existantes sont exploitables.
Un audit de maturité démarre à 4 800 € HT. Un prototype complet se situe entre 15 000 et 35 000 € selon la complexité. Nous fournissons un devis détaillé après le premier appel de cadrage, sans engagement de votre part.
Oui. Chaque mission commence par la signature d'un accord de confidentialité (NDA). Nous travaillons sur vos infrastructures ou sur des environnements cloud dédiés dont vous conservez les clés. Aucune donnée n'est utilisée pour entraîner d'autres modèles.
La majorité de nos clients sont en Belgique, au Luxembourg et dans le nord de la France. Nous acceptons des missions ailleurs en Europe si le projet le justifie, mais nous privilégions les collaborations où des réunions en personne restent possibles.
Le prototype est précisément là pour répondre à cette question. Si les résultats ne sont pas satisfaisants à la fin de la phase de validation, nous documentons les raisons et vous ne passez pas à la phase de déploiement. Vous payez uniquement les étapes réalisées.
Parlez-nous de votre projet
Un premier échange de 30 minutes, sans engagement, pour comprendre votre situation et voir si l'IA peut y répondre.
Chemin des Bouchers 24 bis, 1000 Bruxelles, Région de Bruxelles-Capitale, Belgique
